试验设计数据收集与管理临床研究中的统
试验设计、数据收集与管理
我们通常所说的RCT（随机对照试验）是临床研究中证据级别最高的试验，但是在实际临床研究中存在一定的困难，一方面是缺乏严谨的设计，另一方面是受限于资金和人力的支持。
那么，观察性的研究（比如病例对照研究）就显得更接地气，设计出彩的话，高逼格的文章也是可以收入囊中的。
这套课程从常见的临床研究设计到诊断试验，再到流行病学研究及问卷设计，种类丰富，每一讲都配有生动的实际案例，课程充满趣味，不再枯燥和难以理解。
培训时间：1月4——5日
地点：北京冠京饭店（北京市丰台区丰台北路79号）
培训费用：元/人（包含茶歇、教材、午餐，食宿需自理）
课程优势：
一、教您如何利用手中现有的资源（如病例）设计临床研究，以及具体的设计技巧（如CRF设计规范和技巧）
二、结合具体案例，随堂随讲，配合相关软件的操作演练。注重理论和实战相结合。
团队报名更享优惠：3人及3人以上报名每人仅需元/人
主讲人：
冯国双，博士，副研究员。对各种回归分析、纵向监测数据分析、复杂数据的分析建模等均有较深研究。精通SAS软件，主编/编著多部SAS软件应用专著，如《医学案例统计分析与SAS应用》（第一版、第二版）、《医学研究中的logistic回归分析及SAS实现》（第一版、第二版）、《医学常用实验设计分析及SAS实现》，《小白学SAS》等。在国内外期刊发表论文50余篇。
目前任“北京市免疫规划和疫苗评价专家委员会”专家委员，“现场统计研究会空间统计分会”理事，“中华预防医学会中国生物统计学会”青年委员、“中华医学会临床流行病分会”青年委员。《中华全科医师杂志》、《慢性病学杂志》等杂志的编委，数家杂志的审稿专家。在多家科研机构、学校院所等进行SAS或统计相关的培训和讲座，具有丰富的统计培训经验。
主要内容如下：
天数
课程名称
主要内容
第一天上午
解决随机对照设计中的几个常见问题
?为什么专家老是说我的随机分组不是真正的随机？——到底什么是随机，什么是随意？
?手把手教你如何进行随机分组——老师再也不用担心我不会随机分组了
?随机分组时我想让两组的疾病严重程度均衡，有什么办法？——教你如何进行分层随机
?每次专家都要问我样本量怎么估算的，好头疼——教你再也不用担心样本量问题
?你也可以很轻松地计算样本量——只要你会输入数据，就可以学会用Excel计算样本量
?我想同时比较不同药物、不同剂量下的疗效，还能用随机对照试验吗？——教你同时处理多个研究因素的设计
?我想知道不同温度、不同剂量下哪种组合效果最好怎么办？——利用交互效应寻找最佳组合方案
?我就这么多数据了，还能进一步做什么分析呢？——不用增加样本和变量，通过交互效应挖掘更多的信息
第一天下午
组间比较设计过程中一些其他问题
?我要比较新疗法与安慰剂有没有差异，到底用差异性检验还是用优效性检验？
?我在常规疗法的基础上增加新的方式，要用优效性检验吗？
?新疗法跟公认有效的疗法比较，是用差异性检验还是非劣效检验？
?什么情况下用非劣效检验和等效性检验？
?非劣效性检验和等效性检验如何计算样本量？
?限于条件，我无法做到随机分组，怎么办？——介绍几种处理组间不均衡的方法
?利用倾向性评分（PSM）来保证两组的均衡，让你的非随机研究达到随机设计的效果
?倾向性评分配比法（PSM）的基本思想与实现过程——同样的调查数据，给出不一样的质量
第二天上午
利用调查问卷快速获得数据
?手把手教你如何进行随机抽样——老师再也不用担心我不会随机抽样了
?病例对照研究中，到底用不用随机抽样？
?助力问卷调查设计，让你快速获得想要的分析数据
?怎样设计调查问卷才能真正获得你想要的数据？——实例说明调查问卷设计中常见的几种误区，让你获得可靠数据
?我的问卷中有开放性问题，这种就无法做分析了吗？——教你如何进行文本挖掘，制作词云
?多选题的苦恼——如何录入多选题，如何分析？
第二天下午
数据分析前的准备工作——数据清洗与探索
?如何快速查找缺失数据？
?数据缺失比较多怎么办，只能删掉吗？——介绍几种常见的处理缺失值的方法
?我想对缺失的数据进行填补，可以用什么办法？——缺失值填补技术及其实现
?如何快速发现数据中的异常值？
?利用JMP软件快速定位、隐藏、排除异常值
?发现异常值后，我可以直接把它们删除掉吗？——介绍处理异常值的几种方法
?数据的可视化探索——利用JMP软件教你不一样的数据展示方式
?利用JMP软件的绘图功能，真正实现人与图形的交互，想到即可见（原来我以前的做图都弱爆了）
?利用JMP软件的绘图功能，绘制会动的动态图，让你的报告更精彩
?利用JMP的制表功能，让你快速生成你想要的任意表格形式
?在数据探索中发现规律，帮你快速找到研究的突破口——最强大、最有效、最方便的探索工具JMP软件
推荐讲座：临床研究中的统计分析方法
培训时间：1月14—15日
地点：待定
培训费用：元/人（包含茶歇、教材、午餐，食宿需自理）
团队报名更享优惠：3人及3人以上报名每人仅需元/人
主讲人：
同上
主要内容如下：
天数
课程名称
主要内容
第一天上午
临床中常见的组间比较的分析方法
?为什么我的文章中采用t检验，结果频频被退回修改（t检验真的可以“踢”遍全世界？）
?卡方检验可以用于所有“率”的比较？
?等级资料到底是用卡方检验还是秩和检验？
?快速、单有、效的判断如何选择统计分析方法（再也不用为到底是选择t检验还是卡方检验还是秩和检验犯愁了）
?用t检验发现两组P0.05，为什么不能说两组疗效相等（非劣效和等效性检验的统计分析）
?发现一种新的治疗方法，可以用t检验说明它跟传统治疗方法疗效一样吗？（什么情况下用t检验，什么情况下用等效性检验？）
?为什么我觉得两条生存曲线差别挺大，但是log-rank检验却无统计学意义？（生存资料组间比较的方法选择）
?为什么别人画出的生存曲线图更漂亮（生存曲线及其置信区间的展示）
?两种影像诊断技术，如何评价它们的诊断结果一致性如何（Kappa一致性系数的计算及比较）
?两个指标，到底要看相关性，还是一致性？（相关与一致性的区别）
?相关分析中的常见问题解惑
第一天下午
问卷调查收集的危险因素的筛选方法与策略
连续资料的结局
?为什么有的因素我在从专业认为应该有影响，但是回归分析却总是检验不出来（线性回归的多因素分析思路）
?危险因素筛选中，如果有分类资料怎么办？（一般线性模型的分析）
?我想同时看身高和体重对血压的影响，为什么身高总是没有意义？（用偏最小二乘回归处理相关性很强的多个自变量）
?血压值是一直随着年龄增加而升高吗？还是中年升高、老年又降低？（如何探索两个变量之间的真正关系）
分类资料的结局
?为什么有的指标在单因素分析中有意义，而多因素分析没有意义，我到底该选择哪个？（解释单因素分析与多因素分析的差异）
?我知道了一个初产年龄和流产次数，可以预测一个女性发生乳腺增生的概率吗（利用logistic回归预测疾病发生情况）
?我想在报告中把预测结果展示的炫酷一些，怎么办呢？（绘制分类树，可视化展示预测分类）
第二天上午
追踪随访数据分析及混杂因素调整策略
分类资料的结局
?分析某个性别与幽门螺杆菌阳性的关系，吸烟需要校正吗？（如何判断一个因素是否混杂因素，是否需要校正）
计数资料的结局
?疾病反复复发，探讨复发次数的影响因素，用线性回归分析合适吗？（Poisson回归的应用）
生存资料的结局
?我可以预测一个人的死亡时间吗？可以预测一个人1年后死亡概率有多大吗？（利用Weibull模型预测死亡发生率）
?我有一堆疾病发生时间的数据，只能列个频数表？（利用参数模型将手中已有数据变废为宝）
?如何分析癌症死亡的危险因素到底有哪些？（肿瘤分析中的Cox回归多因素分析）
第二天下午
多层次数据/重复测量数据的统计分析方法
纵向观测数据
?对患者在治疗后观察了4个周，我可以在每个周分别用t检验比较吗？（目前对重复测量数据的常见误用方法）
?我想了解患者服药后4个周的疗效变化趋势是什么样的，可以做到吗？（采用重复测量方差分析探索随时间变化的趋势）
?不同治疗的两组，观察了4次，发现A组变化慢，B组变化快。怎么发现两组变化趋势是不是一致呢？（采用重复测量方差分析探索两组变化趋势是否相同）
多个层次的调查数据
?多中心的数据，我可以直接合并起来分析吗？如果每个中心结果不一致怎么办？（随机效应模型和固定效应模型的理解）
?调查了全国多个地区的数据，可以合在一起分析吗？（多水平模型分析案例）
两个班一起报名仅需：元/人（包含茶歇、教材、午餐，食宿需自理）原价：元/人，两个班一起报名可优惠元！
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